作為中國安防音頻行業的領導者，廣州峰火為你分析2015年安防行業的音頻監控！分析計算量巨大，要占用處理器大量資源，智能音、視頻分析功能逐步前移將大大減少傳輸通道和后端處理、存儲的資源占用。
通常冠以“智能”頭銜的產品一般都可或多或少的提高某方面的工作效率及降低成本。正因為優勢的不斷體現，也讓傳統監控平臺的缺點逐漸暴露出來。
預覽方式的低效率：
由于監控設備(攝像機、拾音器)數量眾多，目前預覽方式往往采用輪巡的方式進行，即每隔一段時間預覽一組圖像，這有可能造成關鍵圖像、聲音沒有被監測收集到。
缺乏及時的前端故障診斷機制：
也正是由于攝像機路數眾多，以及逐一預覽方式的低效率，加上長時間觀察造成人力怠工的影響，許多出現故障的攝像機都沒有辦法及時的發現，當真正事件發生后需要回調錄像時，才發現攝像機的故障。
事件回放查詢的低效率：
在同步錄音錄像中查找已發生事件時，一般都會選擇快進，然后再有事件發生的地方慢速播放以看清楚細節，但是這一過程如果全由手工完成是非常繁重的，總體效率低。
存儲機制的低效性：
目前大量的攝像機、拾音器帶來了巨額的存儲量，但是這些存儲數據中絕大部分是沒有實際意義的，這很大程度上浪費了存儲空間。如果只針對一些關鍵圖像、聲音進行存儲，將大大提高存儲空間的利用率。
相對于以往的安防監控類產品，智能分析產品的應用特點如下：
實時性：對監控音、視頻的分析實時
自然性：對圖像、聲音進行分析，接近人類的生物處理機制，用戶在報警事件發生時通過音、視頻迅速做出處理。
少量的誤報與漏報客觀存在，這要隨著技術的成熟、大量實際應用經驗的總結才可能得到改進。
音、視頻分析在近幾年被音、視頻監控領域作為一個重要的發展方向提出來。很多音、視頻監控企業利用音、視頻分析技術推出了移動偵測、面部識別、車輛識別、人群控制、交通流量控制、降噪聲音采集等解決方案。智能音、視頻分析的不斷發展，也讓智能監控概念逐步被業界所熟知。
正是由于智能設備的這些使用特點，智能設備本身的發展方向是更準確的事件識別，更少的誤報與漏報，而技術不斷的完善，智能音、視頻分析技術的日趨成熟，也為智能監控平臺的建設起到了重要的作用。
